Ширман Теоретические основы радиолокации

Ширман Теоретические основы радиолокации

Спец. Мет. Упр. в РЛС. Предварительные результаты.

Два файла для 13-го и 11-го MathCad'а.
Убедительная просьба всё перепроверить и если чё -
сделать соответствующие замечания.

http://ifolder.ru/8617620

Методические указания и задание курсового по РЛС

PAVE PAWS Radar Clear and New Doppler radar in Melbourne

Методические указания

http://stream.ifolder.ru/8616209

ТПАСУ , II полугодие, курс лекций, курсовой проект, вопросы.

Часть 1
Часть 2 - перезалил

Задание на РЛС.

3 в 1 курсовых по Субботину

What to do?... What to do?...

http://ifolder.ru/8580436

Рлс лекции

Лекции Рлс 30.94MB Jpeg
http://www.zshare.net/download/203739646517e626/


Лекции Рлс Djvu 2.56
http://stream.ifolder.ru/8517687

Метод Быкова в Maxima (вроде работает).

После плясания с бубном итог:
http://stream.ifolder.ru/8504762
Качаете Maxima
Запускаете wxMaxima, и открываете byk.wxm
Забыл в файле написать комментарий, что после того как набрали перевычислить ввод, надо в пункте главного меню Maxima нажать Reevaluate all (или Shift+Ctr+R).

Часть лекций по РЛС

http://www.zshare.net/download/198833826c90c4af/

Пример использования autocorr

function y = noise
Fs = 4000; % Sampling frequency ???????????? ??????????? ?? 2
T = 1/Fs; % Sample time
L = 1096; % Length of signal
t = (0:L-1)*T; % Time vector

% Все параметры прикидочные НЕ ПО ЗАДАНИЮ
sigma = 1
w = 1;

% Подбором задается в зависимости от ширины спектра шума
gamma = 0.5;

t = 0:1:50;

% Коррелируются 4 отсчета
k = 0:1:3;

% Весовые коэфициенты №8 в таблице Быкова стр 105.
c = (2 * sigma) .* sqrt(gamma ./ pi) .* (1./(1 + 4 .* (gamma.^2) .* k.^2));


%a = (2.*sigma.*sqrt(gamma^3));
%c = a .*((1 - ( - 1) .^ abs(k) .* exp(-gamma/2))./(gamma^2 + 4*pi^2.*k.^2));

%dt = t(4) - t(3)

% Аналитическая автокоррел. функция
R = sigma ./ (1 + w.^2 .* t.^2);
%R = R/50;

% generates white noise
x = wgn(L,1,0);

% на стр 56 Быкова формула очень похожа на ту, котороя в MATLAB Function Reference
y = conv(c, x);
%autocorr(y, [], 2);
[ACF, Lags, Bounds] = autocorr(y, [], 2);
[ACF, Lags]

%[Lags, R] = eqtflength(ACF,R);

subplot(2, 1, 1)
plot(y);

subplot(2, 1, 2);

plot(Lags, ACF, t, R)
%axis([0 1 0 1]);